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Agent 循环的控制流：如何在不确定的环境中做决策
Turn Loop 不只是 while 循环——它是 agent 从"能调 LLM"到"能自主执行"的关键一跃。这篇文章分析确定性控制结构如何管理非确定性的 LLM 行为：你不知道几步完成、会不会走错、记忆会不会溢出。
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Superpowers、BMAD、SpecKit、OpenSpec、GSD —— 170000+ GitHub Star 背后的五种思路，到底各自解决了什么问题，又各自留下了什么坑。
Linux 7.0 发布：一个 bash 脚本，一个周末，23 年的内核漏洞
Linux 7.0 正式发布。有人用一个 bash 脚本和 Claude 在周末挖出了埋藏 23 年的 NFSv4 高危漏洞，Rust 终于摘掉「实验」帽子，连键盘都要给 AI 留三个专属按键。这篇文章告诉你，4 月 …
有些事，急也没用
Armin Ronacher 谈 AI 时代软件开发：为什么 50 年前的橡树无法被批量生产，以及为什么真正重要的东西都需要时间。
别再骂数据库慢了，是你的分页在拖后腿
你的数据库跑不快？别急着升级配置，先看看分页写法对不对。OFFSET 在第 500 页时的开销可能是第 1 页的数百倍，而这个锅数据库不背。
Mistral Forge 深度解析：企业微调的核武器来了
花了 3 小时看官方文档，有些话不吐不快。Forge 想把微调变成一条龙服务，企业只需要喂数据，剩下的它全包。但门槛到底降到了什么程度？谁也不知道。
四叉树：从暴力搜索到空间索引的逆袭之路
当你需要在百万个点中找出附近的餐厅时，暴力搜索要算一百万次距离。四叉树通过把空间切分成网格，让搜索次数降到十次左右。本文用生活类比讲解四叉树的构建、查询和实际应用场景。
精选教程
查看全部 →LLM 调用的真正挑战：确定性代码与概率系统的接口设计
写 LLM 客户端真正的难点不是 HTTP 协议——是确定性代码如何与概率系统对接。200 行 Rust 代码背后，是8篇系列共享的元问题。
TUI 的哲学：透明度不是美化——是代理可信赖的基础设施
TUI 不是美化界面——是让用户理解 agent 决策过程的"行车记录仪"。立即模式 vs 保留模式、select! vs channel、Block vs Line——每个决策都在回答："为什么这个信息需要被用户看到 …
安全设计的核心矛盾：自主性 vs 安全性——三模式如何解开这个矛盾
为什么二进制安全模型对 agent 无效？三模式（YOLO/Auto/Ask）不只是在"全自动"和"全手动"之间加了一档——它是承认用户在不同场景下的信任级别不同。文件沙箱为什么用允许列表？命令过滤为什么用模式匹配？审计 …
工具系统的抽象层次：LLM 的"用户界面"设计
工具不是你调用的——是 LLM 调用的。你设计的不是 Rust API，是 LLM 的"用户界面"。这篇文章把 trait 设计、参数类型、错误消息、注册表选型全部归约到一个根本问题——LLM 拿到工具描述后，能不能做出 …
扩展系统的哲学：每一个扩展都在能力与复杂度之间做交易
Skills 为什么用 Markdown？Subagent 为什么用独立上下文？MCP 为什么选 stdio transport？Memory 为什么用 SQLite？每个扩展的设计都在回答：这个能力值不值得它带来的复杂 …
前后端分离的本质：Agent 的生命周期为什么必须独立于交互界面
为什么 TUI 必须和 Agent 是两个进程？Unix socket vs TCP vs stdio 不只是通信方式的选择——是"谁拥有 agent 的状态"的根本问题。JSON-RPC 2.0 的四条规则如何成为 …
AI 编程
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七问 Kimi K3：中国大模型离「好用」还有多远？
月之暗面用一段 36 秒视频宣告 K3 将至。但在 Chatbot Arena 上代号 Kivine 的匿名模型已经在海外开发者圈炸了锅——能跑 3D 页面、能生成视频、敢跟 Fable 5 正面硬刚。本文不列参数表，只 …
Hooks——在关键节点插一脚
深入解析Claude Code的Hooks系统：26个生命周期事件、四种Hook类型、执行模型与退出码语义，以及如何自定义AI Agent的行为。
YOLO分类器——AI自己判断'这事能不能干'
深入解析Claude Code的YOLO分类器机制：AI如何自主判断操作安全性、二阶段审核流程、安全白名单与拒绝追踪，以及在Auto模式下实现智能权限控制。
缓存优化模式——让缓存命中率飙升
深入解析Claude Code的缓存优化策略：工具排序稳定性、MCP工具管理、会话保持技巧，以及如何最大化提示词缓存的收益。
技能系统——让AI学会你的"独门绝技"
深入解析Claude Code的技能系统：内置技能vs用户自定义、SkillTool工作原理、与MCP工具的区别和配合。揭秘如何让AI学会你的独门绝技，减少重复prompt，提升AI工具复用性。
CLAUDE.md与Hooks——打造你的专属AI管家
深入解析Claude Code的CLAUDE.md配置和Hooks机制：如何通过项目级AI说明书和自定义拦截点打造专属AI管家。揭秘CLAUDE.md的语法、Hooks的生命周期，以及实际工作流定制案例。
编程语言
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用 Rust 从零构建 AI Agent（三）：用 Trait 重构 Skill Registry
Part 3 把 Part 1 的 match 分发替换成 Rust trait 体系：Skill、Registry、DynSkill、schemars 自动生成 JSON Schema、并行调用、错误分类、重试 …
用 Rust 从零构建 AI Agent（四）：状态机与多步任务
Part 4 引入状态机解决多步任务：Node trait、Graph 运行器、SQLite 检查点、Interrupt 中断与恢复、PermissionMode 权限门、NodeHook 横切逻辑。
用 Rust 从零构建 AI Agent（五）：多 Agent 协作团队
Part 5 讨论多 Agent 协作：什么时候该加 Agent、什么时候不该加。Agent trait、Crew 并行/串行调度、Router 路由、debate 辩论协议，以及与 Part 3 Skill 注册表和 …
用 Rust 从零构建 AI Agent（二）：结构化 Prompt 架构与缓存边界
承接 Part 1 的工具调用循环，Part 2 深入讲解 Agent 的系统提示词架构：Identity、Instructions、Output、Examples、Context 四层结构，以及 Anthropic …
Rust + AWS Lambda：用 Workload Credentials 做安全的免密凭证实践
Rust Lambda 如何通过 IAM 角色自动获取临时凭证？从 IAM 角色创建、Rust 代码编写到 cargo-lambda 部署，实操 AWS Workload Credentials Provider 的工作 …
用 Rust 从零构建 AI Agent —— 工具调用循环详解
深入理解 AI Agent 的核心机制：工具调用循环。通过一个约 200 行的 Rust 实现，拆解模型如何通过工具使用获得行动能力，以及 Claude Code、GitHub Copilot 等产品的底层架构为何都是同 …